Contenidos temáticos

1. Antecedentes de la educación digital
2. ¿Qué es la educación digital?
3. Ventajas de la implementación de un sistema de educación digital
4. Tendencias en la educación digital

Desarrollo del tema

Antecedentes de la educación digital

La transformación digital está en marcha, el concepto de aprendizaje digital no es nuevo y ha existido en varias formas durante muchos años, pero cuando la pandemia de COVID-19 suspendió la enseñanza presencial, su importancia se multiplicó. La mayoría de las instituciones educativas están adoptando la educación digital como una solución y ya es considerada como una alternativa al proceso educativo tradicional basado en la clase magistral.

El surgimiento de Internet y las Tecnologías de la Información, Comunicación, Conocimiento y Aprendizaje Digital (TICCAD) que están en constante evolución ha impulsado que el aprendizaje pueda ser más interactivo, atractivo, motivador y práctico. La educación ya no se limita a los libros de texto y las aulas; se ha convertido en una fusión de tecnología, aprendizaje innovador y contenido digital. Internet se ha vuelto mucho más asequible y accesible y esto conducirá eventualmente a una mayor confluencia de métodos de enseñanza digitales y tradicionales. 

¿Qué es la educación digital?

La educación digital es la incorporación innovadora de tecnología moderna y herramientas digitales para ayudar y fortalecer las actividades de la enseñanza y el aprendizaje. También se conoce como aprendizaje mejorado por tecnología, aprendizaje digital o aprendizaje electrónico. La educación digital es el camino a seguir para buscar educación a través de la tecnología y los dispositivos digitales.

Ventajas de la implementación de un sistema de educación digital

Algunas de las ventajas de transitar hacia sistemas de educación digital son los siguientes:

• Experiencias de aprendizaje individualizadas: un gran inconveniente del sistema educativo tradicional es que muchos estudiantes experimentan una falta de interés cuando no pueden ponerse al día con el resto de la clase. El formato digital contemporáneo permite a las y los docentes personalizar el material de estudio en función de la velocidad y la capacidad de aprendizaje de cada persona. 
• Estudiantes con nuevas competencias: cuando se exponen a nuevas herramientas de aprendizaje y tecnología, las y los estudiantes tienden a desarrollar habilidades de aprendizaje autodirigidas efectivas. Un sistema de educación digital permite a los estudiantes desarrollar nuevas competencias relacionadas con el análisis de lo que necesitan saber para poder buscar y utilizar recursos en línea. 
• Información ilimitada: con el surgimiento y consolidación del internet, se ha hecho posible que las y los estudiantes tengan acceso a una gran variedad de información disponible en línea. Anteriormente, los estudiantes dependían de fuentes de información limitadas, pero ahora, gracias a la creciente popularidad de los sistemas de educación digital, la falta de disponibilidad de la información requerida ya no es una barrera en la búsqueda de conocimiento.
• Aulas inteligentes: el método de tiza y conversación no es la única alternativa ya que las y los docentes están utilizando métodos alternos con apoyo de las tecnologías para ayudar a sus estudiantes a comprender que el aprendizaje puede ser innovador y divertido. Las aulas modernas están equipadas con un televisor o un proyector que facilita el cambio de una sesión de clase regular a una sesión digital interactiva. Esto puede hacer que las y los estudiantes presten más atención, ya que están muy familiarizados con el mundo digital.
• Actualización digital: en un mundo en constante evolución en términos de tecnología, las prácticas y la información pueden volverse obsoletas fácilmente, ya que siempre hay algo nuevo que sucede. Dotar a las y los estudiantes con información actualizada ya no es una cuestión de elección, sino un proceso obligatorio. Las y los los estudiantes tienden a pasar mayor parte de su tiempo en teléfonos y computadoras portátiles, por lo que el uso de la tecnología es algo más común para ellos.
• Aprendizaje de alto compromiso: el sistema educativo tradicional tiende a manifestar un alcance puntual ya que se basa en elementos limitados como libros de texto, el o la docente y notas escritas a mano, mientras que un sistema educativo digitalizado ofrece una amplia gama de opciones para aprender. La disponibilidad de recursos hace que cada sesión pueda ser innovadora y atractiva. Las sesiones de aprendizaje interactivas y basadas en juegos usualmente obtienen una mayor participación de los estudiantes.
• Facilidad para compartir: el sistema educativo tradicional dependería en gran medida de que las y los estudiantes mantengan libretas con notas escritas a mano que contengan información proporcionada por sus docentes en el aula o adquirida a través de una extensa investigación en la biblioteca, pero un sistema educativo digital, es posible conservar y compartir información de manera rápida, lo que ahorra a las y los estudiantes mucho tiempo y trabajo físico.
• Rendición de cuentas en las y los estudiantes: el  sistema de educación digital incorpora evaluación en tiempo real e informes de desempeño generados por los sistemas de gestión del aprendizaje, lo que aumenta la transparencia de la evaluación. Permite a las y los estudiantes analizar su desempeño y encontrar las soluciones necesarias por su cuenta. El sistema de educación digital promueve en las personas para que sean pensadores independientes que saben qué estudiar, cuándo estudiar y cómo estudiar. 

Cambiar no solo lo que aprendemos, sino también cómo aprendemos es la necesidad del momento. La participación de las plataformas digitales, el mundo digital, la realidad aumentada, las bibliotecas en línea y los seminarios web son la nueva pizarra de los sistemas educativo, mientras que los motores de búsqueda se han convertido en la nueva biblioteca.

Tendencias en la educación digital

La digitalización abre nuevas posibilidades para la educación. Si bien la educación siempre ha sido rica en datos como calificaciones o información administrativa sobre el ausentismo de las y los estudiantes, el uso de datos para ayudar a los estudiantes a aprender mejor y a las y los docentes a enseñar mejor, y para informar la toma de decisiones en las administraciones educativas es reciente. Los actores de la educación generalmente han tenido una relación difícil con la tecnología, alternando entre un fuerte entusiasmo y escepticismo. ¿Podrían la tecnología digital y, en particular, las tecnologías inteligentes basadas en inteligencia artificial (IA), análisis de aprendizaje, robótica y otras, transformar la educación de la misma manera que están transformando al resto de la sociedad? Si es así, ¿cómo podría verse esto?

Tecnologías inteligentes en el aula

La tecnología de aprendizaje adaptativo, como los sistemas de tutoría inteligente, permite la personalización del aprendizaje de las y los estudiantes utilizando enfoques similares: detectan el conocimiento (o las lagunas de conocimiento) de las y los estudiantes; diagnostican los siguientes pasos apropiados para el aprendizaje de los estudiantes; actúan proporcionando nuevos ejercicios, nuevas unidades curriculares, alguna forma de instrucción o simplemente notificando al maestro. Este enfoque ahora se está ampliando más allá de la mera adquisición de conocimientos y tiene en cuenta dimensiones conductuales como la autorregulación del aprendizaje o el estilo.

Dado que mantener a los estudiantes comprometidos y motivados es clave para la eficacia del aprendizaje, un nuevo dominio de desarrollo tecnológico se centra en medir el compromiso y las intervenciones para mantener a las y los estudiantes comprometidos, tanto en entornos de aprendizaje digitales como físicos. Medir el compromiso es difícil, pero se han desarrollado una gran cantidad de nuevos enfoques automatizados, desde rastreadores oculares hasta el monitoreo y análisis de otras características faciales. Mejorar el compromiso generalmente toma dos rutas: los enfoques proactivos intentan estimular el compromiso con incentivos, ludificación, etc.; los enfoques reactivos lo hacen de una manera más sofisticada al monitorear continuamente el compromiso, detectar cuando el compromiso está disminuyendo y adaptar la instrucción para abordar los períodos de desvinculación.

Si bien las tecnologías inteligentes que se enfocan en personalizar el aprendizaje para los individuos son probablemente las más generalizadas, otro enfoque es considerar el aula o más bien lo que sucede en el aula como el tema del análisis de aprendizaje. El objetivo es apoyar a las y los docentes en la orquestación del aprendizaje en su salón de clases y proponer escenarios de aprendizaje ricos y efectivos para sus estudiantes. Algunas técnicas de análisis del aula brindan a los docentes retroalimentación en tiempo real para ayudarlos a administrar las transiciones de una tarea a la siguiente a medida que sus estudiantes trabajan individualmente, en pequeños grupos o colectivamente, por ejemplo. También brindan retroalimentación a las y los docentes sobre su comportamiento en el aula para que puedan reflexionar y aprender de su práctica.

Los robots sociales también se están desarrollando cada vez más para usos de aprendizaje. Por lo general, impulsados ​​por los sistemas de personalización que apoyan a las y los docentes de diferentes maneras: como instructores o tutores para individuos o grupos pequeños, pero también como estudiantes entre pares que permiten a los estudiantes «enseñarles». Los robots de telepresencia también permiten a estudiantes enseñar o estudiar de forma remota y ofrecen nuevas posibilidades para las y los estudiantes que están enfermos y no pueden asistir físicamente a clase. También pueden movilizar una fuerza laboral docente ubicada en lugares remotos, por ejemplo, docentes de otro país para enseñar idiomas extranjeros.

La tecnología también permite que los estudiantes con necesidades especiales participen en la educación y hagan realidad la educación inclusiva. Con aplicaciones conocidas como conversión de voz a texto, conversión de texto a voz y subtítulos automáticos, etc., la inteligencia artificial (IA) permite que las y los estudiantes ciegos, con problemas de visión, sordos y con problemas de audición participen en entornos y prácticas educativas tradicionales. Algunas tecnologías inteligentes facilitan el diagnóstico y la corrección de algunas necesidades especiales (por ejemplo, la disgrafía) y apoyan el aprendizaje socioemocional de los estudiantes con autismo para que puedan participar más fácilmente en la educación general.

Tecnologías inteligentes a nivel de organización y sistema

Las tecnologías inteligentes impulsadas por IA y análisis de aprendizaje también permiten la gestión de organizaciones educativas. Se pueden utilizar para una variedad de propósitos; por ejemplo, para mejorar el currículo de una institución basado en un análisis de los caminos de aprendizaje y estudio de las y los estudiantes. Si bien esta es todavía una tendencia incipiente, la adopción de análisis de aprendizaje en toda la organización puede transformar la cultura de las instituciones educativas .

Los sistemas de alerta temprana que identifican a los estudiantes en riesgo de abandonar la escuela son un buen uso de los microdatos administrativos que los sistemas y organizaciones educativos recopilan cada vez más. Si bien sigue siendo difícil identificar un buen conjunto de indicadores de alerta temprana, algunos sistemas han mostrado un alto nivel de precisión y han enriquecido el pensamiento sobre las razones por las que las y los estudiantes abandonan los estudios. Para evitar los riesgos de la elaboración de perfiles de estudiantes, los algoritmos abiertos y transparentes son importantes.

Las evaluaciones estandarizadas basadas en juegos también se basan en tecnologías inteligentes y técnicas de análisis de datos inteligentes para expandir la evaluación a habilidades que no se pueden medir fácilmente mediante pruebas tradicionales (papel y lápiz o basadas en computadora). Estas incluyen habilidades de orden superior (p. ej., creatividad) o habilidades emocionales y conductuales (p. ej., colaboración, estrategia conductual). Las pruebas basadas en juegos pueden analizar los datos de seguimiento ocular y la grabación de audio, y procesar el lenguaje natural y la información, como el tiempo dedicado a la tarea o las simulaciones de uso.

Finalmente, como una «infraestructura de verificación», la tecnología blockchain abre nuevas vías para la acreditación en educación y capacitación. La tecnología Blockchain permite la validación de afirmaciones sobre un individuo o institución, incluidas sus características y calificaciones, y hacerlo de manera instantánea y con un nivel de certeza muy alto. Esto ayuda a eliminar el fraude de diplomas (y otros registros), facilita el movimiento de estudiantes y trabajadores entre instituciones y geografías, y empodera a las personas al darles un mayor control sobre sus propios datos. Muchas iniciativas de blockchain están en marcha en todo el mundo, lo que puede transformar la forma en que los sistemas de educación y aprendizaje permanente gestionan los títulos y calificaciones.

Indicadores de política

Existen buenas razones para creer que las tecnologías inteligentes pueden contribuir a la eficacia, equidad y rentabilidad de los sistemas educativos. Al mismo tiempo, hay algunos aspectos importantes de las tecnologías inteligentes a tener en cuenta para obtener esos beneficios:

• Las tecnologías inteligentes son sistemas híbridos humano-IA. Involucrar a los usuarios finales en su diseño, dar control a los humanos para las decisiones importantes y negociar su uso con la sociedad de manera transparente es clave para que sean útiles y socialmente aceptables.
• Las tecnologías inteligentes apoyan a los humanos de muchas maneras diferentes sin ser perfectas. La transparencia sobre cuán precisos son al medir, diagnosticar o actuar es un requisito importante. Sin embargo, sus límites deben compararse con los límites de los seres humanos que realizan tareas similares.
• Se debe financiar más evidencia sobre los usos pedagógicos efectivos de las tecnologías inteligentes dentro y fuera del aula, así como sus usos para fines de gestión del sistema, sin centrarse exclusivamente en la tecnología. También se podrían desarrollar criterios para que esta evidencia se produzca rápidamente.
• La adopción de tecnologías inteligentes se basa en una protección de datos sólida y una regulación de la privacidad basada en la evaluación de riesgos, pero también en consideraciones éticas donde no existe regulación. Por ejemplo, existe una creciente preocupación por la imparcialidad de los algoritmos, que podrían verificarse a través de «algoritmos abiertos» verificados por terceros.
• Las tecnologías inteligentes tienen un costo y el análisis de costo-beneficio debe guiar su adopción, reconociendo que sus beneficios van más allá de los pecuniarios. En muchos casos, la identificación de patrones de datos permite un mejor diseño de políticas e intervenciones que tienen más probabilidades de mejorar la equidad o la eficacia. Los formuladores de políticas también deberían fomentar el desarrollo de tecnologías que sean asequibles y sostenibles gracias a los estándares abiertos y la interoperabilidad.

Fuentes consultadas

• OECD (2021), OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain and Robots, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/589b283f-en.
• Digital Education and its Benefits for Students. (2021, 23 octubre). Site Name, i.e. Jain International Residential School. Recuperado 12 de junio de 2022, de https://www.jirs.ac.in/blogs/introduction-to-digital-education-and-its-benefits-for-students