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Reproducibilidad vs replicabilidad, diferencias

Introducción

Los términos reproducibilidad, repetibilidad y replicabilidad a veces se usan indistintamente, pero significan cosas diferentes.

  • Un estudio de investigación es reproducible cuando los datos existentes se vuelven a analizar utilizando los mismos métodos de investigación y arrojan los mismos resultados. Esto demuestra que el análisis se realizó de manera justa y correcta.
  • Un estudio de investigación es replicable (o repetible ) cuando todo el proceso de investigación se lleva a cabo nuevamente, utilizando los mismos métodos pero con nuevos datos, y aun así arroja los mismos resultados. Esto demuestra que los resultados del estudio original son fiables.
Reproducibilidad vs replicabilidad

Desarrollo del tema

Por qué la reproducibilidad y la replicabilidad son importantes en la investigación

La reproducibilidad y la replicabilidad mejoran la fiabilidad de los resultados. Esto permite a los investigadores verificar la calidad de su propio trabajo o el de otros, lo que a su vez aumenta la probabilidad de que los resultados sean válidos.

Por otro lado, la reproducción por sí sola no muestra si los resultados son correctos. Dado que no implica recopilar nuevos datos, la reproducibilidad es una condición mínima necesaria: mostrar que los hallazgos son transparentes e informativos.

Para que la investigación sea reproducible, es importante proporcionar todos los datos sin procesar necesarios. Esto hace que cualquiera pueda volver a ejecutar el análisis, idealmente recreando los mismos resultados.

Ejemplo: investigación reproducible

Para su trabajo de investigación final, entrevistó a los consumidores sobre sus percepciones del desperdicio de alimentos a nivel doméstico.

Para que su investigación sea reproducible, debe describir paso a paso cómo recopiló y analizó sus datos. También incluye todos los datos sin procesar en el apéndice: una lista de las preguntas de la entrevista, las transcripciones de la entrevista y la hoja de codificación que usó para analizar sus entrevistas.

De esta manera, sus lectores pueden seguir su proceso, viendo cómo llegó a los hallazgos de su investigación.

A veces, los investigadores también realizan estudios de replicación. Estos estudios investigan si los investigadores pueden llegar a los mismos hallazgos científicos que un estudio existente mientras recopilan nuevos datos y completan nuevos análisis. 

Ejemplo: investigación replicable (o repetible)

Ha encontrado un trabajo de investigación ya publicado sobre las percepciones y el conocimiento de los consumidores sobre el desperdicio de alimentos a nivel doméstico en un estado rural de los EE. UU.

Los investigadores administraron una encuesta en línea y la mayoría de los participantes (58 %) informaron que desperdiciaban el 10 % o menos de los alimentos adquiridos. También descubrieron que la culpa y dar un buen ejemplo eran los principales motivadores para reducir el desperdicio de alimentos, más que los factores económicos o ambientales.

Junto con su grupo de investigación, decide realizar un estudio de replicación: recopila nuevos datos en el mismo estado, esta vez a través de grupos focales. Sus hallazgos son consistentes con el estudio inicial, lo que lo hace replicable.

En otras palabras, los estudios de replicación son realizados por los mismos investigadores para verificar el resultado original, o por otros investigadores que utilizan métodos iguales o similares.

En general, la repetibilidad y la reproducibilidad garantizan que los científicos sean honestos y no inventen ni distorsionen los resultados para obtener mejores resultados. En particular, las pruebas de reproducibilidad también pueden ser una forma de detectar errores o inconsistencias en sus datos.

¿Qué es la crisis de replicación?

Desafortunadamente, los hallazgos de muchos campos científicos, como la psicología, la medicina o la economía , a menudo resultan imposibles de replicar. Cuando otros equipos de investigación intentan repetir un estudio, obtienen un resultado diferente, lo que sugiere que los hallazgos del estudio inicial no son confiables.

Algunos factores que contribuyen a este fenómeno incluyen:

  • Definición poco clara de los términos clave.
  • Mala descripción de los métodos de investigación.
  • Falta de transparencia en la sección de discusión.
  • Presentación poco clara de los datos sin procesar.
  • Descripción deficiente del análisis de datos realizado.

El sesgo de publicación también puede influir. Es más probable que las revistas científicas acepten estudios originales (no replicados) que informen resultados positivos y estadísticamente significativos que respalden la hipótesis.

Garantizar la reproducibilidad y replicabilidad en la investigación

Para que una investigación sea reproducible y replicable, es crucial describir, paso a paso, cómo llevar a cabo la investigación. Puede hacerlo enfocándose en escribir una sección de metodología clara y transparente, utilizando un lenguaje preciso y evitando la redacción imprecisa.

Sección de metodología transparente

En su sección de metodología, explica en detalle qué pasos ha tomado para responder la pregunta de investigación. Como regla general, alguien que no tiene nada que ver con su investigación debería poder repetir lo que hizo basándose únicamente en su explicación.

Por ejemplo, puede describir:

  • Qué tipo de investigación (cuantitativa, cualitativa, métodos mixtos) realizó.
  • Qué método de investigación utilizó (entrevistas, encuestas, etc.).
  • Quiénes son sus participantes o encuestados (p. ej., su edad o nivel educativo).
  • Qué materiales usó (clips de audio, grabación de video, etc.).
  • Que procedimiento se usó.
  • Qué método de análisis de datos eligió (como el tipo de análisis estadístico).
  • Cómo aseguró la confiabilidad y la validez.
  • Por qué sacó ciertas conclusiones y sobre la base de qué resultados.
  • ¿En qué apéndice el lector puede encontrar preguntas de encuestas, entrevistas o transcripciones?

Uso de un lenguaje claro y sin ambigüedades

También puede aumentar la reproducibilidad y replicabilidad/repetibilidad de su investigación utilizando siempre una escritura nítida. Evite el uso de un lenguaje vago y asegúrese de que su texto solo se pueda entender de una manera. Una descripción cuidadosa muestra que ha pensado en profundidad sobre el método que eligió y que tiene confianza en la investigación y sus resultados.

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